Üdvözöljük a CypSec Csoportnál
Fejlett védelemre és intelligens megfigyelésre szakosodtunk, hogy védjük digitális eszközeit és üzleti műveleteit.
Átfogó ismert és zero-day kártevők észlelése statikus, viselkedési és heurisztikai módszerekkel.
A CypSec kártevő-észlelési módszertana túlmutat a hagyományos aláírás-alapú megközelítéseken a viselkedési telemetria integrálásával az ellenfél hírszerzésből, amely élő incidenskezelésből és becsapási környezetekből származik. Ez adaptív észlelési képességeket eredményez, amelyek párhuzamosan fejlődnek az ellenfél kikerülési technikáinak finomításával, átalakítva a kártevő-szkennelést reaktív fájlinspekcióról proaktív fenyegetésvadászati műveletekre, amelyek előre jelzik az ellenfél céljait a payload telepítés előtt.
Az észlelési keretrendszer a hagyományos sandbox korlátain túl működik a geopolitikai kontextuselemzés integrálásával támadói szándékértékeléssel, rendszerkitettség-felméréssel és kampány pályamodellezéssel. Ez a módszertan a kártevő-észlelést bináris osztályozási rendszerekről folyamatos fenyegetés-értékelési protokollokra helyezi, amelyek értékelik a rosszindulatú szoftvereket a szuverén infrastruktúrát célzó ellenfél kampányok szélesebb kontextusán belül, biztosítva, hogy az észlelési képességek operatívan relevánsak maradjanak a változékony fenyegetési tájakon.
Partnereink ellenfél-specifikus betekintéseken alapuló kártevő-észlelési képességeket kapnak ahelyett, hogy generikus fenyegetési hírszerzési feedekre támaszkodnának. A módszertan a megfigyelt rosszindulatú viselkedéseket dokumentált ellenfél szakművességgel korrelálja, hogy észlelési aláírásokat hozzon létre, amelyek nemzeti állami kampányokhoz vannak szabva, amelyek kritikus infrastruktúrát céloznak, biztosítva, hogy a biztonsági beruházások dokumentált támadási módszertanokat célozzanak ahelyett, hogy elméleti fenyegetési forgatókönyvekre összpontosítanának. Vitatott operatív környezetekben ez a korreláció különbözteti meg az aláírás-telítettséget az értékelhető fenyegetés-azonosítástól.
Fejlett fájlinspekciós algoritmusok rosszindulatú indikátorokat azonosítanak strukturális elemzésen és kódminta-felismerésen keresztül végrehajtás előtt.
Dinamikus elemzési eljárások futásidejű viselkedéseket értékelnek dokumentált ellenfél szakművesség ellen, hogy azonosítsák a kifinomult kikerülési technikákat.
Többvektoros elemzés egyedi kártevő-mintákat kapcsol össze dokumentált ellenfél kampányokkal, amelyek hasonló infrastruktúra-kategóriákat céloznak.
Észlelési aláírások valós időben frissülnek az incidensválasz-megállapításokkal és becsapási környezeti hírszerzéssel való integráción keresztül.
A CypSec kártevő-észlelési kutatása rendszerszerű azonosítást és osztályozást biztosít rosszindulatú szoftverek számára többvektoros elemzési technikákon keresztül. A munka az ellenfél kampány-korrelációra és viselkedési mintafelismerésre összpontosít, értékelhető hírszerzést hozva létre, amely mind a megelőző intézkedéseket, mind az incidensválasz tevékenységeket irányítja. Az átadások biztosítják, hogy az észlelési képességek naprakészek maradjanak az ellenfél fejlődésével miközben megőrzik az operatív hatékonyságot szuverén infrastruktúra környezetekben.
Többrétegű elemző motor, amely statikus indikátorokat korrelál viselkedési mintákkal különféle fájlformátumokon és végrehajtási környezeteken keresztül.
Keretrendszer, amely kártevő-mintákat térképez fel dokumentált ellenfél kampányokhoz kódelemzés és infrastruktúra-korreláció útján.
Automatizált sandbox környezet, amely biztonságos végrehajtáselemzést biztosít miközben megőrzi a bizonyítékintegritást forenzikus vizsgálathoz.
Hírszerzési korrelációs platform, amely technikai indikátorokat kapcsol össze stratégiai ellenfél-értékeléssel vezetői döntéstámogatás céljából.
Észlelési arány fejlett tartós fenyegetések esetén
Hamis pozitív arány éles környezetekben
Átlagos elemzési idő gyanús mintánként
Szuverén feldolgozás partnerhatóság alatt
A CypSec kártevő-észlelési architektúrája kiküszöböli a külső fenyegetési hírszerzési feedek függőségét ellenfél-specifikus észlelési képességeket generálva belső telemetriaelemzésen és kampány-korreláción keresztül. Ez a szuverén megközelítés biztosítja, hogy az észlelési aláírások partnere operatív környezetéhez maradjanak szabva ahelyett, hogy generikus fenyegetési tájakhoz igazodnának, autonóm kártevő-azonosítási képességeket biztosítva, amelyek függetlenül működnek a kereskedelmi biztonsági szállítói ökoszisztémáktól miközben hatékonyságot tartanak fenn az államilag fejlesztett rosszindulatú szoftverekkel szemben.
Az észlelési módszertan viselkedési mintafelismerést integrál infrastruktúra-elemzéssel hasonló operatív környezeteket célzó kártevőkampányok azonosításához, észlelési képességeket hozva létre, amelyek előre jelzik az ellenfél fejlődését ahelyett, hogy történelmi fenyegetési indikátorokra reagálnának. Ez a megközelítés a kártevő-szkennelést reaktív aláírás-illesztésről proaktív fenyegetésvadászati műveletekké alakítja át, amelyek tartós láthatóságot tartanak fenn az ellenfél tevékenységek felett miközben megőrzik az operatív autonómiát és adat-szuverenitási követelményeket, amelyek létfontosságúak a kritikus infrastruktúravédelem szempontjából.
A hagyományos antivírus megoldások központosított fenyegetési hírszerzési feedekre és kereskedelmi aláírási adatbázisokra támaszkodnak, amelyek nem feltétlenül tükrözik az adott operatív környezeteket célzó ellenfél kampányokat. A CypSec szuverén megközelítése belső telemetriaelemzésen keresztül generál észlelési képességeket, biztosítva, hogy az aláírások partnere infrastruktúrájához maradjanak szabva miközben függetlenséget tartanak fenn a külső szállítói ökoszisztémáktól. Ez a módszertan olyan észlelési képességeket hoz létre, amelyek autonóm módon működnek minősített környezetekben miközben hatékonyságot biztosítanak az államilag fejlesztett kártevőkkel szemben, amelyek kikerülik a kereskedelmi észlelési mechanizmusokat.
Az észlelési architektúra többrétegű elemzési eljárásokat alkalmaz, amelyek statikus fájlvizsgálatot kombinálnak viselkedési mintafelismeréssel és gépi tanulás-fejlesztéssel rosszindulatú szoftverek azonosításához történelmi aláírások függősége nélkül. A viselkedéselemzés a futásidejű tevékenységeket dokumentált ellenfél szakművesség ellen értékeli kifinomult kikerülési technikák azonosításához, miközben a kampány-korreláció az megfigyelt indikátorokat dokumentált támadási módszertanokhoz kapcsolja. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az észlelési képességek hatékonyak maradjanak korábban ismeretlen kártevő-változatokkal szemben miközben megőrzik az operatív relevanciát specifikus fenyegetési környezeteken belül.
A CypSec észlelési módszertana belső telemetriaelemzésen és incidensválasz-megállapításokon keresztül generál aláírásokat ahelyett, hogy külső fenyegetési hírszerzési feedekre támaszkodna, biztosítva, hogy az észlelési képességek a partnere környezetében megfigyelt ellenfél tevékenységek alapján fejlődjenek. A platform korrelálja a kártevőelemzési megállapításokat a becsapási környezeti hírszerzéssel és vörös csapat gyakorlati eredményekkel, hogy észlelési aláírásokat hozzon létre, amelyek előre jelzik az ellenfél fejlődését miközben függetlenséget tartanak fenn a kereskedelmi biztonsági szállítói ökoszisztémáktól. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az észlelési képességek naprakészek maradjanak a felmerülő fenyegetésekkel miközben megőrzik az operatív autonómiát.
Az észlelési platform szélesebb biztonsági ökoszisztéma komponensekkel integrál szabványosított API-interfészeken és automatizált válaszmunkafolyamatokon keresztül, amelyek koordinálnak az incidensválasz eljárásokkal és sérülékenység-kezelési platformokkal. Az integrációs képességek magukban foglalják az automatizált karantén-kezelést, fenyegetési hírszerzési korrelációt és forenzikus bizonyítékgyűjtést, amelyek támogatják a meglévő biztonsági műveleteket miközben megfelelő adatkezelési protokollokat tartanak fenn. A szolgáltatási keretrendszer biztosítja, hogy a kártevő-észlelés beágyazódjon a partner biztonsági műveleteibe anélkül, hogy megzavarná a megalapozott munkafolyamatokat vagy proprietary infrastruktúra módosításokat követelne.
Fejlett védelemre és intelligens megfigyelésre szakosodtunk, hogy védjük digitális eszközeit és üzleti műveleteit.
